本期重点：中国机器东说念主已能打拳，但该奈何冲破买卖化奇点？
本年的马年春晚，确信你也被技击节目《武 BOT》那些炸裂的"赛博功夫"饰演给颠簸到了。
宇树机器东说念主与少年们同台，完成了单腿运动后空翻等一系列高难度动作。几十台机器东说念主在舞台上高速穿插变阵，动作褂讪，且精确卡在音乐节点上。
不错说，这场饰演的背后，如实是中国工业时间水平的集会展示。
宇树科技千里淀多年的"小脑"时间，也便是底层运控算法，确保了电机在极高爆发力下仍能看护厘米级的落地精度况且保持身形褂讪。
研发团队还诳骗了机载 3D 激光雷达对 600 平米的演播大厅进行了三维建模，配合 AI 交融定位算法，收尾了毫米级的落点收尾。
而且，每一个技击动作，皆在仿真环境中进行了多数次强化学习，为每个电机预设了收尾计谋。
这个节目，让人人看到了连年来中国机器东说念主产业的电机电控、均衡算法、强化学习以及多机集群协同等时间的突飞大进，照旧走到了全球最初的水平。
但在惊奇机器东说念主将走进千门万户时，千万别忘了，舞台上阐扬齐全并不等于不错厚重处理真的寰宇的错乱。
{jz:field.toptypename/}一朝插足家庭环境，大地到处是杂物，有立时走动的孩子和宠物，还有质感互异的物品。这些机器东说念主带着粗重的钢铁之躯，固然能翻出高难度的后空翻，却可能在帮你倒水时，被地上的一个玩物绊倒。
因此，咱们认为，尽管机器东说念主的技击饰演很漂亮，但在现时自主有筹算才略还难有质变的前提下，东说念主形机器东说念主想要插足真的应用场景，可能还有待时日，以至要独辟门道——通过辛苦合营来寻找切口，鸠集真的检修数据、学会东说念主类的妙技，并渐渐提高机器东说念主的自主化进程。
买卖化勤苦
起首，咱们要看到，当今的东说念主形机器东说念主如故个看成发达，头脑通俗的偏科生。
当今的机器东说念主能本质历程化的技击套路，但实质上如故强化学习检修出的固定旅途。一朝脱离预设脚本，它斯须就会傻在那里。
而这意味着，机器东说念主还远没冲破买卖化的奇点。
咱们在科技特训营中曾强调，一个居品或奇迹的爆发，前提是存在一个商场足够大且正巧它们也最恰当的运转场景。
以当今东说念主形机器东说念主的时间水平来看，它有这么的场景吗？或许不太乐不雅。
它最擅长的事情，是完成详情趣的重叠动作，比如饰演一些高难度的动作。但在买卖上，这属于低频不雅赏性需求，自己利害依赖节筹算稀缺性，不仅商场有限，且难以领域化彭胀。
在追求极致成果的工业与物流领域，东说念主形的口头反而是饱胀的；在零卖与导购场景，即便机器东说念主老本降至 3 万好意思元，其折旧、电费及维修的开支，在大部分国度和地区也仍然高于雇佣东说念主类职工。
而人人认为机器东说念主最该奋发蹈厉的领域，比如家政、养老、医疗照应等等，它的算法又搞不定。
主攻家政商场的 1x 机器东说念主
要知说念，软件系统不错对准最大商场需求先上线再迭代，但硬件系统则不同，因为可能带来安全问题和财产亏损，频频需要从可控性最高且具有买卖化远景的场景开首，待时间熟识后再迟缓彭胀。
关连词，留给东说念主形机器东说念主的这个运转场景，米兰也便是舞台饰演，显明商场不够大。
不严肃畅想
是以，咱们不妨进行一个看似"不严肃"的畅想，来解开这个买卖死结。
既然短时辰内难以给机器东说念主装上全自主的大脑，那么也许不错先让机器东说念主插足应用场景，并由东说念主来辛苦操作。
从机器东说念主的饰演节目中，人人也能看到，它们照旧初步具备自理才略了，操作员不再需要像把持木偶相同去收尾每个电机，只须戴着 VR 头显进行辛苦的疏导和收尾，或进行有筹算意图的下达。
这将把东说念主形机器东说念主变为东说念主类的物理替身，反而可能绕过当下的算法勤苦，收尾买卖化落地。
设想一下，就像各大公司把客服外包给了印度公司相同，异日在印度、越南或拉好意思的低价劳能源地区，可能会有一群戴着 VR 头盔、衣着遥控设备的操作员，站在一个个小单间里，辛苦操控着位于纽约、伦敦或东京的东说念主形机器东说念主，帮那里的客户洗衣作念饭、打理餐桌和房间、修理电路、柔和老东说念主等等。
这种模式有双重克己。
一方面，机器东说念主公司不错赚取发达国度与欠发达国度东说念主工老本之间的剪刀差。
印度或越南地区的职工，月薪仅为数百好意思元，但他们辛苦操控的机器东说念主在纽约提供的奇迹，收费却可能高达每月数千好意思元。
另一方面，它也让东说念主形机器东说念主得以插足真的的应用场景，开首惩办用户的痛点，从而脱离祈望、开启迭代。
从底层时间看，辛苦收尾亦然可行的。当今大部分东说念主形机器东说念主的颖悟动作，也并不是算法自觉产生的，而是通过东说念主类演示学来的。
尽人皆知，马斯克筹算年产 100 万台机器东说念主，况且他认为最终机器东说念主数目将远超东说念主类东说念主口。是以，开个打趣，未下寰宇最大的劳务外包公司，有可能会是特斯拉。但是，不是机器东说念主外包，而是机器东说念主加东说念主的组合式外包。
天然，要肃肃的是，到时候，蚁集蔓延将成为一个关键影响身分。要是信号来去朝上 150 毫秒，操作员就难以绽开地处理考究的任务。
不外，马斯克拚命部署的星链，正巧能惩办这个问题。当今星链已将全球平均来去蔓延压低至 30 毫秒到 50 毫秒，基本上相宜辛苦操作的需求。
但终末，这也将自大出一个阴毒的异日，那便是，底层东说念主民将教化机器东说念主奈何替代我方。
互联网上有无尽的文本和视频，但绝顶枯竭访佛于"捏取一只油碗"的动作数据。而辛苦合营模式，不错通过收尾访佛特斯拉 FSD 的"影子模式"来得到这些贵重数据。操作员对机器东说念主的每一次操作和动作修正，皆将成为检修机器东说念主模子的高质地燃料。
就像也曾 ChatGPT 从菲律宾、肯尼亚等地区的标注员那学会了奈何和东说念主对话，机器东说念主将连接从这些方位的辛苦操作员那学会奈何估计动作、与东说念主互动，直到几年后，算法足以胜任绝大部分任务的有筹算和本质。
届时，机器东说念主可能将自主完成 99% 以上的任务，惟有 1% 的任务需要东说念主的辛苦介入，而东说念主类最基础的膂力价值，也就基本被数字化。
AI 不仅能写诗作画，还能洗衣作念饭，东说念主类倒是吩咐了，但是东说念主又该去干什么呢？这将是一个关键问题，也迎接你在计划区留住你的想考。